Poste et missions

Être Alternant Data Scientist F/H chez Oney, pourquoi c'est mieux ?
Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission !

Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe et accélère l'intégration du machine learning et des outils d'intelligence artificielle afin de capitaliser sur l'exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l'amélioration de l'expérience client.

Au sein d'une équipe d'experts passionnés, nous développons la nouvelle génération d'outils et de solutions permettant à Oney d'offrir les meilleurs produits et services à ses clients.

Les principales missions ?

Vous analysez et transformez des idées ou des problématiques fonctionnelles en problématiques de machine learning en identifiant des opportunités pour des nouveaux cas usages.

Vous collaborez étroitement avec les équipes métiers de Oney et ses filiales, afin de proposer des solutions technologiques permettant de résoudre des problématiques et d'améliorer la performance de Oney.

Vous concevez, mettre en œuvre et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement Azure/ Python pour les directions métiers de Oney et ses filiales.

Vous êtes force de proposition, en quête permanente d'optimisation et d'amélioration non seulement de l'expérience client et de l'expérience partenaire, mais aussi des opérations et de fonctionnement de Oney.

Vous participez activement et contribuez aux initiatives la communauté Data Science du groupe BPCE et de la communauté Data de Oney.

Ce qui nous plaira le plus chez vous, c'est vous-même !  Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux, autonome, communicatif, agile et dynamique car c'est ce qui vous permettra de mener au mieux votre mission.

Dans votre bagage, on aimerait trouver :

• Des connaissances en Python et SQL seront appréciées.
• Une appétence pour les problématiques "client" de l'expérience client à la satisfaction, passant par la connaissance client et le comportement.
  
• Une expérience passée dans un cadre "Fintech", sur des sujets d'octroi, fraude, open banking, marketing sera fortement appréciée
• Études de Statistiques, Data Science ou machine learning.

Notre stack technique: AZURE, Python, Spark, SQL, GIT, Jira