Le e-commerce fait désormais partie de nos vies avec une part de marché de plus en plus importante, tandis que la vente en ligne des produits sportifs (textiles, vélo etc) reste un défi considérable en raison de l'incertitude sur le choix de la taille. Un outil de recommandation de taille inefficace entraînerait un taux de retour de produits élevé, ce qui aurait un impact non seulement sur l'insatisfaction des clients et les coûts financiers pour le détaillant, mais également sur ses ambitions environnementales. Un produit retourné équivaut en moyenne à 500 grammes de CO2 émis si l'on prend en compte le transport, l'emballage et la non compatibilité à la revente

C’est pour cela qu’on développe des outils numériques permettant de mieux accompagner nos clients dans leurs achat en ligne.

L’alternant(e) va être intégré(e) dans une équipe de chercheurs et ingénieurs au sein de Decathlon SportsLab, un centre de recherche dédié à la connaissance du corps humain dans son environnement. Il/elle sera également amené(e) à travailler avec des collègues de métiers différents. 

Mission

• Participer à l’exploration des bases de données existants pour identifier des paramètres qui sont influent dans le choix des tailles des produits 

• Aide à la collecte de nouvelles données selon les besoins

• développer des modèles de prédiction en fonction des entrées disponibles et scénarios envisagé

• Évaluer l’efficacité de différents modèles de prédiction et choisir le meilleur

• Accompagnement la mise en place des solutions digitales pour nos clients

Une mission riche et variée !

• Alternance d’un ans, idéalement à partir du septembre 2024

• Lieu : Btwin Village Lille
  

• Tu as un niveau d’étude Bac +4 ou +5

• Formation de type  “Ingénieur Machine Learning” avec une appétences pour l'IA et les nouveaux algorithmes de traitement de données

LE PROFIL RECHERCHE

• Tu es sportif

• Tu es très autonome et tu aimes les challenges

• Tu as le contact relationnel aisé

• Tu es capable d’écouter et d’échanger avec les équipes métiers

• Tu es en permanence orienté service vers les autres

• Tu es pédagogue.

• Tu es convaincu de l’intérêt de travailler la fiabilité des données.

• Tu as des compétences techniques en Machine Learning, IA et programmation. La capacité de prototyper des solutions digitales en forme de “POC” est un plus.

Compétences

• Python
• programmation
• Machine learning
• Intelligence Artificielle
• traitement des données