Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création d’une librairie Python (un SDK) à destination de nos data engineers et de nos data scientists.

Cette librairie servira de base à nos équipes Quants pour qu’ils développent des modèles avancés de prévision de la consommation et de la production d’énergie.

Le groupe fournira le niveau d’abstraction requis afin d’assurer une séparation claire entre la préparation des données, le développement des modèles (exploration, entraînement) et les besoins en infrastructure sous-jacents.

Le profil idéal est :

- Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks.

- Un(e) geek qui adore résoudre des énigmes algorithmiques et trouver des solutions élégantes.

- Un(e) artisan du code qui sait comment rendre les systèmes scalables et performants.

- Quelqu’un qui comprend les enjeux du MLOps et qui a idéalement déjà navigué dans l’univers de Databricks/SageMaker.

Le poste requiert une maîtrise avancée de Python, avec une solide expérience dans le développement de librairies et de packages. Une expérience préalable autour de Feature Stores/Model Registries est un plus certain.

Contexte

Le groupe est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information.

Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

6 ans minimum d’expérience 

connaissance finance de marché est un plus 

Anglais  : Courant 

Appétence dans le domaine du data scientist